Ở phần hai của tọa đàm các chuyên gia thảo luận xoay quanh chủ đề nghiên cứu và ứng dụng AI gợi mở ra nhiều thông tin hấp dẫn. GS. TS Nguyễn Thanh Thủy, Phó chủ nhiệm Chương trình Khoa học và Công nghệ quốc gia KC 4.0đặt câu hỏi về tính hiệu quả và khả thi khi ứng dụng AI trong sàng lọc và chuẩn đoán lao phổi.
Trả lời câu hỏi này, PGS. TS. BS Nguyễn Viết Nhung, Giám đốc Bệnh viên Phổi trung ương cho biết mục tiêu của bệnh viện là muốn chấm dứt lao phổi bằng cách phát hiện sớm. AI đang giúp những phim X - quang phát hiện chính xác đến 92% bệnh nhân lao phổi. "Chúng tôi chụp 100.000 phim X - quang qua những xe di động và phát hiện từ xa mà bác sĩ không cần phải đến tận nơi.
Đối với bệnh lao, khả năng lây bệnh cho người khác cũng rất cao. Ông Nhung cho biết ngay trong năm 2020, tỷ lệ tử vọng do lao trên thế giới tăng lên 400.000 người. Nguyên tắc để chữa thành công bệnh lao là phát hiện sớm giống như Covid-19. Do đó đưa công nghệ AI vào hoạt động khám chữa bệnh sẽ tăng cơ hội sống của bệnh nhân như mọi căn bệnh bình thường khác.
Trả lời câu hỏi về việc phát triển AI tại Học viện Kỹ thuật quân sự, PGS. TS. Tăng Quốc Nam đang đi theo hướng tạo ra những robot vận chuyển. Mục đích chính là đưa đồ vào trong các khu cách ly và ngược lại. Robot giảm tiếp xúc giữa nhân viên y tế và người cách ly, bệnh nhân xuống gần như 0%. Ngoài ra robot cũng giải quyết bài toán giao tiếp giữa bác sĩ và bệnh nhân tại những khu vực điều trị đặc biệt, có nguy cơ lây lan cao.
Đặc điểm chung của các robot là phải xử lý các tình huống phát sinh không định trước. Trong môi trường có con người, robot di chuyển sao cho không va chạm với những vật thể tĩnh hoặc động. Những robot này còn có khả năng nhận dạng những thực thể như xe hàng, xe thuốc hay xe rác. Khi đến từng phòng bệnh, robot lọc dữ liệu để không đi nhầm sang phòng khác", ông Nhung nói.
Tham gia phần thảo luận với vai trò từng góp mặt nhiều dự án ứng dụng Tiến sĩ David Hansen, Giám đốc nghiên cứu,Trung tâm nghiên cứu y tế điện tử - CSIRO cho biết, để một dự án AI thành công, người nghiên cứu cần tìm ra vấn đề cần giải quyết. Ngành y tế có những đặc thù về nhân lực, đặc biệt là thiếu chuyên gia công nghệ nên sẽ gặp khó khăn về quy mô dự án cũng như tiến độ. Tuy nhiên theo Tiến sĩ David Hansen, ngành y tế lại có những bài toán rất nhỏ, cụ thể nên quá trình ứng dụng AI phần nào có thể rút ngắn thời gian hơn những linh vực khác.
"Hiện nay, Việt Nam có một nền tảng về công nghệ tốt. Nhiều chuyên gia người Việt hiện làm việc ở những trung tâm AI hàng đầu thế giới. Điều kiện này sẽ thúc đẩy các sản phẩm chứa AI tăng nhanh hơn trong thời gian tới", ông David Hansen nói.
Click help me: new action movies 2016 - new horror movies 2016 - new sci fi movies 2016 - new comedy movies 2016 - new martial arts movies - new drama movies - new adventure movies - new romance movies 2016
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét