Ngày 22/7, bản đồ cảnh báo nguy cơ Covid-19 ở Hà Nội chuyển từ màu vàng sang đỏ, ngay hôm sau Phó thủ tướng Vũ Đức Đam đã trao đổi với Chủ tịch Hà Nội Chu Ngọc Anh.
Màu đỏ thể hiện, nguy cơ dịch bệnh lan tràn ở thủ đô đang "Rất cao" - mức cao nhất trong bốn cấp độ cảnh báo mà Tổ thông tin đáp ứng nhanh, Ban chỉ đạo Quốc gia phòng chống Covid-19 đưa ra.
Ông Nguyễn Thế Trung, thành viên Tổ thông tin đáp ứng nhanh cho biết, dữ liệu ngày 22/7 cho thấy, chuỗi lây nhiễm ở Nhà thuốc Tâm Đức (Láng Hạ) đang lớn dần, khó kiểm soát, chùm ca bệnh lan rộng trên 50% quận, huyện. Bên cạnh đó, số F0 trong vòng 14 ngày gần nhất đang ở tỷ lệ 4,43/100.000 dân - mức đáng báo động. Phân tích dữ liệu từng quận, huyện cũng thể hiện có 7 huyện "Nguy cơ cao" và 20/30 quận, huyện thuộc diện "Nguy cơ".
Những thông số này đã được tập hợp, báo cáo Phó thủ tướng Vũ Đức Đam - Trưởng ban chỉ đạo quốc gia phòng chống Covid-19 và Chủ tịch UBND Hà Nội Chu Ngọc Anh. 11h ngày 23/7, Phó thủ tướng Vũ Đức Đam đã điện thoại trao đổi với Chủ tịch thành phố Chu Ngọc Anh.
"Dữ liệu cảnh báo khá trùng khớp với nhận định về tình dịch của Ban chỉ đạo phòng chống Covid-19 của Hà Nội, khi mà liên tiếp hai ngày 22 và 23/7, địa bàn ghi nhận số ca dương tính tăng cao nhất từ đầu đợt dịch thứ tư", ông Trung nói.
Sau quá trình làm việc, thảo luận nhiều phương án chuẩn bị, các cơ quan đạt được sự thống nhất quyết định áp dụng cách ly xã hội toàn thành phố theo Chỉ thị 16 ngay trong đêm 23/7.
Ảnh chụp màn hình bản đồ hôm 23/7.
Bản đồ Nguy cơ an toàn Covid được xây dựng cách đây hơn một năm, với trung tâm phân tích đặt tại Văn phòng Chính phủ. Dựa trên dữ liệu từ nhiều nguồn, bản đồ đưa ra cảnh báo về dịch bệnh theo bốn mức, tương ứng với bốn màu: Bình thường mới (màu xanh); Nguy cơ (màu vàng); Nguy cơ cao (màu cam); Rất cao (màu đỏ). Tổ phân tích sẽ gửi báo cáo hàng ngày đến Ban chỉ đạo quốc gia phòng chống Covid-19 và các địa phương, có thể dự báo nguy cơ đến cấp xã.
Các mức cảnh báo dựa trên việc phân tích ổ dịch, các mối liên hệ giữa các ổ dịch, cơ cấu các nhóm tiếp xúc lây bệnh, triệu chứng nặng nhẹ của bệnh nhân... Tổ sử dụng các mô hình dịch tễ toán học thống kê, máy học, mạng tri thức, tri thức chuyên gia để đánh giá, xử lý dữ liệu.
Nguồn dữ liệu được Tổ thu thập từ các bộ: Y tế, Thông tin Truyền thông, các địa phương, trên báo chí... nhằm trả lời các câu hỏi: nguy cơ một khu vực thế nào, các ổ dịch quan trọng ở đâu, phát triển tiếp ra sao, địa điểm siêu lây nhiễm tiềm năng nằm ở đâu, năng lực đáp ứng của địa phương đến đâu...
Tổ đồng thời ghi nhận đánh giá từ các chuyên gia dịch tễ học, xã hội học, toán học, công nghệ thông tin từ các Viện, trường hàng đầu như Viện Vệ sinh dịch tễ TƯ, Đại học Y Hà Nội, Đại học Quốc gia Hà Nội và TPHCM, Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học Thủy lợi, Viện Toán cao cấp...
"Việc phân tích dữ liệu được làm cùng lúc trên nhiều chiều để đánh giá chéo. Nhóm chuyên gia đặt mình vào vị trí của người hỏi và trao đổi để phân tích dữ liệu nhằm trả lời một cách thực tiễn nhưng đúng lý thuyết nhất", ông Trung cho biết.
Theo ông Trung, có những thời điểm, Tổ thông tin phải đối diện các câu hỏi cụ thể hơn như: tại sao chọn 19 tỉnh mà không phải 22 hay 24 tỉnh để áp dụng Chỉ thị 16? cần làm gì để duy trì sản xuất? ổ dịch tại một địa bàn có khả năng nắm bắt kịp và khống chế hay không? xã phường nào, cụm nhà nào nguy cơ cao?...
"Thường sau khi tập hợp dữ liệu, chúng tôi có một đêm phân tích làm báo cáo, nhưng với tình huống cấp bách, chúng tôi chỉ có 1 tiếng, thậm chí 15 phút để trả lời câu hỏi", ông Trung nói.
Ông Nguyễn Thế Trung (thứ hai từ trái qua) và nhóm chuyên gia trong Tổ thông tin đáp ứng nhanh đang phân tích dữ liệu ngày 22/5. Ảnh: NVCC.
Báo cáo hàng ngày của Tổ thông tin là một trong những dữ kiện hỗ trợ Ban chỉ huy phòng chống dịch các cấp để đưa ra các chính sách, biện pháp chống dịch phù hợp. Người dân cũng có thể tham khảo bản đồ nguy cơ tại địa chỉ nguyco.antoancovid.vn.
Tổ thông tin đáp ứng nhanh hiện có 300 nhà khoa học, chuyên gia, tình nguyện viên về dịch tễ và công nghệ thông tin, xây dựng các mô hình phân tích, dự báo, mô phỏng chống dịch. "Qua kinh nghiệm chống dịch, chúng tôi càng tin vào lý thuyết liên ngành sử dụng dữ liệu có thể giúp ích cho điều hành", ông Trung nói.
Nhật Minh
Click help me: new action movies 2016 - new horror movies 2016 - new sci fi movies 2016 - new comedy movies 2016 - new martial arts movies - new drama movies - new adventure movies - new romance movies 2016
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét