Tin tức công nghệ - Thông tin công nghệ mới nhất 24h: tháng 4 2025

Thứ Hai, 21 tháng 4, 2025

123 ngày 'cứu' cặp vệ tinh Trung Quốc

Trung tâm Công nghệ Kỹ thuật Khai thác Không gian (CSU) hôm 15/4 thông báo, hai vệ tinh DRO-A, DRO-B đã được "giải cứu" và đi vào quỹ đạo và hoạt động như thiết kế.

Cặp vệ tinh này phóng lên không gian từ tháng 3/2024, nhưng gặp sự cố và không thể tiến vào quỹ đạo ngược xa (DRO), quỹ đạo nằm trong vùng không gian Trái Đất - Mặt Trăng, như kế hoạch. Sau đó một tuần, cuộc giải cứu bắt đầu.

Hôm 18/3/2024, các chuyên gia thực hiện thao tác điều chỉnh đầu tiên, đốt cháy động cơ trong 1.200 giây để nâng viễn điểm - điểm xa Trái Đất nhất trong quỹ đạo của cặp vệ tinh - từ 134.000 km lên 240.000 km. Nỗ lực giải cứu kết thúc vào ngày 15/7/2024, khi các vệ tinh an toàn trên quỹ đạo chỉ định. Tính đến lúc này, chúng đã di chuyển khoảng 8,5 triệu km.

Theo Zhang Hao, chuyên gia phụ trách nhóm tìm ra lộ trình giải cứu cuối cùng: "Nếu các vệ tinh bị phá hủy, những năm nỗ lực của chúng tôi và số tiền đầu tư cho nhiệm vụ sẽ trở nên lãng phí. Đó cũng sẽ là cú sốc tinh thần với cả nhóm. May mắn là không phải vậy".

Mô phỏng cặp vệ tinh DRO-A, DRO-B được giải cứu của Trung Quốc. Ảnh: CSU — Mô phỏng cặp vệ tinh DRO-A, DRO-B được giải cứu của Trung Quốc. Ảnh: *CSU*

Kể lại quá trình giải cứu, đầu tiên, các chuyên gia đã điều tra tình trạng của cặp vệ tinh DRO-A, DRO-B. Khi được tìm thấy, chúng đang quay mất kiểm soát và ở gần Trái Đất hơn so với dự tính.

"Chúng tôi chia thành hai đội. Một đội điều khiển từ xa các động cơ đẩy của vệ tinh để làm chậm tốc độ quay. Đội còn lại, đội của tôi, tính toán lộ trình tốt nhất để đưa hai vệ tinh trở lại quỹ đạo", Zhang nói.

Việc tính toán quỹ đạo mới là một nhiệm vụ căng thẳng. Zhang thức hai đêm liên tiếp để tìm giải pháp. Cuối cùng, nhóm cũng tìm ra một số lộ trình khả thi và trình bày với trung tâm điều khiển nhiệm vụ.

Vì bị hư hỏng một phần trong quá trình phóng, cặp vệ tinh không thể hấp thụ đủ ánh sáng Mặt Trời để cung cấp năng lượng cho một cú xoay mạnh, đặt ra một thách thức khác cho công tác cứu hộ. Để giải quyết, nhóm chuyên gia tận dụng lực hấp dẫn của Trái Đất, Mặt Trăng và Mặt Trời như một chiếc súng cao su để "bắn" các vệ tinh đến đích.

"Nếu không muốn tiêu thụ nhiều năng lượng, bạn phải thay thế bằng thứ khác. Chúng tôi đã chọn tiêu tốn nhiều thời gian hơn để tiết kiệm năng lượng", nhà nghiên cứu Mao Xinyuan tại CSU giải thích. Đây là lý do cuộc giải cứu đáng lẽ chỉ mất vài ngày nhưng cuối cùng lại kéo dài đến 123 ngày.

Thao tác điều chỉnh đầu tiên rủi ro nhất. Thực hiện thao tác này mất chính xác 20 phút, hay 1.200 giây. "Tôi ngày càng căng thẳng khi đồng hồ đếm ngược. Tôi nhìn màn hình chằm chằm cho đến khi nó hiển thị 'bình thường'. Với những thao tác tiếp theo, tôi đã quen dần và không còn căng thẳng như vậy", Zhang chia sẻ.

Cụm 3 vệ tinh Trung Quốc hoạt động trong vùng không gian Trái Đất - Mặt Trăng. Ảnh: CSU/CAS — Cụm 3 vệ tinh Trung Quốc hoạt động trong vùng không gian Trái Đất - Mặt Trăng. Ảnh: *CSU/CAS*

Hai vệ tinh được cứu mang ý nghĩa đặc biệt với chương trình không gian của Trung Quốc. Chúng phối hợp với DRO-L, vệ tinh được phóng trước đó, tạo thành một hệ thống phủ sóng khoảng 100 triệu km không gian giữa Trái Đất và Mặt Trăng, cung cấp dịch vụ điều hướng cho các phương tiện vũ trụ. Đây là hệ thống 3 vệ tinh đầu tiên trên thế giới ở quỹ đạo DRO.

"Chúng sẽ hoạt động như những ngọn hải đăng ngoài không gian. Khi chúng ở đúng vị trí, chúng tôi có thể định vị tàu vũ trụ chỉ trong 3 giờ, không như cách định vị truyền thống trên mặt đất, thường mất hai ngày hoặc hơn", Mao giải thích.

Cụm 3 vệ tinh này cũng giúp các tàu không chở người có thể tự lái. "Chúng tôi chỉ cần đưa ra vị trí chỉ định và tàu sẽ tự động tìm đường đến đích", Wang Wenbin, nhà nghiên cứu tại CSU, cho biết.

Hệ thống mới sẽ giúp Trung Quốc phóng và quản lý tàu vũ trụ ở vùng không gian rộng lớn giữa Trái Đất và Mặt Trăng, đặc biệt là trong DRO - quỹ đạo ổn định nơi tàu vũ trụ dễ vào, dễ duy trì và cũng dễ thoát ra. Wang cho biết, họ đang thảo luận với nhóm phụ trách chương trình không gian có phi hành đoàn của Trung Quốc để cung cấp dịch vụ điều hướng cho các nhiệm vụ Mặt Trăng trong tương lai.

Thu Thảo (Theo CGTN)

Adblock test (Why?)

Click help me: new action movies 2016 - new horror movies 2016 - new sci fi movies 2016 - new comedy movies 2016 - new martial arts movies - new drama movies - new adventure movies - new romance movies 2016

Chủ Nhật, 20 tháng 4, 2025

Cặp vệ tinh lần đầu chia tách thành công trên quỹ đạo

MỹCông ty Northrop Grumman làm nên lịch sử khi hai vệ tinh thương mại của một nhiệm vụ kéo dài tuổi thọ vệ tinh tiên phong chia tách thành công.

Được chế tạo và vận hành bởi SpaceLogistics LLC, công ty con của Northrop Grumman, vệ tinh Mission Extension Vehicle 1 (MEV-1) tách khỏi vệ tinh liên lạc IS-901 của công ty Intelsat hôm 9/4.

Mô phỏng vệ tinh MEV-1 và IS-901 chia tách. Ảnh: Northrop Grumman — Mô phỏng vệ tinh MEV-1 (trái) và IS-901 (phải) chia tách. Ảnh: *Northrop Grumman*

MEV-1 và IS-901 đã ghép nối với nhau trên quỹ đạo địa đồng bộ (GEO) ở độ cao 36.000 km từ ngày 25/2/2020. Thời điểm đó, vệ tinh IS-901 trị giá 250 triệu USD đã ngừng hoạt động dù không gặp trục trặc nào sau 15 năm. Lý do duy nhất khiến nó phải ngừng hoạt động và chuyển sang "quỹ đạo nghĩa địa" là hết nhiên liệu để duy trì quỹ đạo và kiểm soát tư thế.

Thay vì loại bỏ một thứ còn tốt, Northrop Grumman đã phát triển MEV như một phương tiện kéo dài tuổi thọ, không chỉ đưa các vệ tinh không hoạt động trở lại làm việc mà còn có thể ghép nối với các vệ tinh vốn không được thiết kế với cơ chế ghép nối.

MEV-1 thực hiện ghép nối thành công nhờ một đầu dò đặc biệt đưa vào vòi động cơ chính của vệ tinh IS-901 và khóa chặt. Sau đó, nó đảm nhận nhiệm vụ đẩy và kiểm soát tư thế, giúp MEV-1 được tái kích hoạt và trở lại hoạt động. Dù nghe có vẻ đơn giản, quá trình này đòi hỏi một số kỹ thuật rất phức tạp.

Không chỉ ghép nối thành công, MEV-1 còn chứng minh được khả năng duy trì hoạt động cho IS-901 thêm 5 năm. Trước khi chia tách vào ngày 9/4, MEV-1 đã đẩy IS-901 xuống "quỹ đạo nghĩa địa", nơi vệ tinh này không gây nguy hiểm cho những phương tiện khác.

MEV-1 đang trên đường tiếp cận một vệ tinh khác để ghép nối. Trong khi "anh em" của nó, MEV-2, dự kiến tiếp tục ghép nối với vệ tinh Intelsat 10-02 thêm 4 năm nữa trước khi rời đi.

Những nhiệm vụ này không chỉ chứng minh công nghệ mà còn cho thấy hoạt động vũ trụ thương mại trong tương lai. Chúng mở ra một thị trường hoàn toàn mới với khả năng kéo dài tuổi thọ cho các vệ tinh vốn đã ngừng hoạt động và chỉ là rác vũ trụ.

Việc ghép nối vệ tinh có thể sẽ trở nên phổ biến hơn khi các vệ tinh mới được thiết kế để phù hợp với vệ tinh dịch vụ như MEV. Những phiên bản tiên tiến hơn của MEV sẽ không chỉ hoạt động như module đẩy mà còn có thể tiếp nhiên liệu cho vệ tinh, sửa chữa, thậm chí tháo dỡ chúng để thu hồi những thành phần có thể tái sử dụng mà không cần đưa toàn bộ vệ tinh trở lại Trái Đất.

Thu Thảo (Theo New Atlas)

Adblock test (Why?)

Hố đen đơn độc đầu tiên được xác nhận

Các nhà khoa học xác nhận sự tồn tại của hố đen đơn độc cách Trái Đất 5.000 năm ánh sáng, di chuyển với tốc độ 51 km mỗi giây.

Mô phỏng hố đen trong vũ trụ. Ảnh: NASA/Wikimedia Commons — Mô phỏng hố đen trong vũ trụ. Ảnh: *NASA/Wikimedia Commons*

Nhóm nhà thiên văn tại Viện Khoa học Kính viễn vọng Không gian (STScI), cùng các chuyên gia từ Trung tâm Khoa học Ngoại hành tinh thuộc Đại học St Andrews và Đài quan sát phía Nam châu Âu, xác nhận sự tồn tại của một hố đen đơn độc, Phys hôm 19/4 đưa tin. Trong nghiên cứu công bố trên tạp chí The Astrophysical Journal, nhóm mô tả quá trình phân tích dữ liệu mới về một đối tượng được phát hiện vài năm trước để xác nhận đó là hố đen.

Năm 2022, các nhà nghiên cứu thông báo, phát hiện một "vật thể tối" di chuyển qua chòm sao Sagittarius (Nhân Mã). Họ cho rằng đó có thể là một hố đen đơn độc. Ngay sau đó, một nhóm nghiên cứu khác đặt nghi vấn về kết quả này, cho rằng vật thể nhiều khả năng là sao neutron hơn. Sau khi tiếp tục tìm hiểu, nhóm nghiên cứu ban đầu phát hiện thêm bằng chứng ủng hộ nhận định cho rằng đó là một hố đen đơn độc.

Trước phát hiện này, mọi hố đen đã xác định đều có một ngôi sao đồng hành. Các hố đen thường được phát hiện nhờ tác động của chúng lên ánh sáng phát ra từ ngôi sao đó. Nếu không có ngôi sao đồng hành, rất khó để nhìn thấy hố đen. Nhóm STScI phát hiện được hố đen mới vì nó đi qua phía trước một ngôi sao không đồng hành ở xa, khuếch đại ánh sáng và làm thay đổi vị trí của ngôi sao trên bầu trời trong thời gian ngắn.

Nhóm chuyên gia thu được những quan sát ban đầu nhờ dữ liệu từ kính viễn vọng không gian Hubble trong giai đoạn 2011 - 2017. Lần này, họ xem xét dữ liệu năm 2021 - 2022 từ Hubble và từ tàu vũ trụ Gaia. Họ nhận thấy, "vật thể tối" có khối lượng gấp khoảng 7 lần Mặt Trời. Điều này cho thấy nó không thể là sao neutron.

Ngoài ra, nhóm nghiên cứu thứ hai cũng đã điều chỉnh nhận định của mình về sao neutron vào năm 2023, đồng ý rằng "vật thể tối" thực sự là một hố đen. Nhóm này tính toán vật thể có khối lượng gấp khoảng 6 lần khối lượng Mặt Trời, nhưng phép đo của họ có sai số lớn hơn nên kết quả này vẫn nhất quán với kết quả của nhóm STScI.

Hố đen đơn độc nằm cách Trái Đất khoảng 5.000 năm ánh sáng, gần hơn nhiều so với hố đen siêu khối lượng ở trung tâm dải Ngân Hà. Nó không chỉ di chuyển mà còn đang tăng tốc lao qua thiên hà. Hố đen di chuyển với tốc độ khoảng 51 km mỗi giây so với các ngôi sao lân cận. Nó trở thành "kẻ lang thang đơn độc" có thể do quá trình hình thành. Vụ nổ siêu tân tinh tạo ra hố đen này có thể đã cho nó một cú đẩy mạnh, khiến nó lao nhanh qua thiên hà.

Đây là lần đầu tiên sự tồn tại của một hố đen đơn độc được xác nhận. Các nhà khoa học hy vọng sẽ tìm thấy nhiều ví dụ hơn với kính viễn vọng không gian Nancy Grace Roman, dự kiến phóng vào năm 2027. Việc nghiên cứu hố đen giúp giới khoa học hiểu thêm về sự giãn nở vũ trụ, cách các ngôi sao và hành tinh hình thành và phát triển, đồng thời kiểm chứng những lý thuyết về vũ trụ của con người.

Thu Thảo (Theo Phys, IFL Science)

Adblock test (Why?)

Thứ Bảy, 19 tháng 4, 2025

Anh hút CO2 từ nước biển để đối phó biến đổi khí hậu

Dự SeaCURE thử nghiệm hút CO2 từ nước biển tại Weymouth với sự hỗ trợ của chính phủ Anh, có thể mở rộng quy mô để loại bỏ 14 tỷ tấn CO2/năm.

Công nghệ trong dự án SeaCURE tận dụng nước biển để giảm lượng khí thải CO2. Ảnh: falco — Công nghệ trong dự án SeaCURE tận dụng nước biển để giảm lượng khí thải CO2. Ảnh: *falco*

Các nhà chức trách đang nỗ lực hút carbon từ nước biển ở vùng ven biển phía nam nước Anh. Dự án mới mang tên SeaCURE sẽ xử lý nước biển để loại bỏ carbon trước khi bơm trở lại đại dương, nơi nó sẽ hấp thụ thêm CO2. Với kinh phí từ chính phủ Anh, dự án thí điểm nhỏ này nằm trong chương trình tìm kiếm công nghệ nhằm đối phó biến đổi khí hậu, Interesting Engineering hôm 18/4 đưa tin.

Dự án SeaCURE được tạo ra dựa trên cơ sở loại bỏ CO2 từ đại dương có thể hiệu quả hơn nhiều so với thu thập từ không khí. Với nhà máy thí điểm ở Weymouth, các chuyên gia hướng tới chứng minh nhận định này. Dự án nhận được kinh phí gần 4 triệu USD từ chính phủ Anh để kiểm tra tính khả thi khi tận dụng khả năng hấp thụ carbon tự nhiên của đại dương để giải quyết biến đổi khí hậu.

Theo báo cáo, đại dương hấp thụ khoảng 25% tổng lượng khí thải CO2 do con người tạo ra. SeaCURE nhắm vào nồng độ cao hơn của carbon hòa tan trong nước biển. Nhóm nghiên cứu đang tìm hiểu tác động của phương pháp này đến sinh vật biển phụ thuộc vào carbon hòa tan. Kết quả ban đầu cho thấy có một số ảnh hưởng, nhưng đội ngũ đang khám phá các biện pháp giảm thiểu như pha loãng trước.

Hiện tại, dự án chỉ loại bỏ nhiều nhất 100 tấn CO2 mỗi năm, tương đương với lượng khí thải chứa carbon của khoảng 100 chuyến bay xuyên Đại Tây Dương. Nhưng xét theo quy mô các đại dương trên thế giới, nhóm nghiên cứu SeaCURE tin rằng công nghệ này có tiềm năng lớn. Trong báo cáo gửi chính phủ Anh, SeaCURE cho biết công nghệ này có thể mở rộng để loại bỏ 14 tỷ tấn CO2 mỗi năm nếu xử lý 1% nước biển trên bề mặt toàn cầu.

Hệ thống của SeaCURE hoạt động tương tự như việc thu thập bong bóng CO2 từ nước có ga, tận dụng năng lượng tái tạo để loại bỏ carbon từ nước biển và xả nước đã xử lý về đại dương. Nước biển sẽ thay thế lượng CO2 đã mất đi bằng cách hút carbon từ khí quyển. Công nghệ sáng tạo này hút nước biển tới điểm xử lý trên bờ, tăng độ axit, khiến CO2 tích tụ tự nhiên thoát ra dưới dạng khí. Sau khi giải phóng, CO2 được hút đi và xử lý bằng vỏ dừa cháy để tăng nồng độ, tạo ra dòng khí carbon dioxide sẵn sàng để lưu trữ an toàn.

Nước biển ít carbon còn lại sẽ được xử lý bằng kiềm để đưa độ axit trở về mức bình thường trước khi thải ra đại dương. Quá trình này giúp các ngành khó khử carbon có cơ hội phát triển công nghệ không phát thải mà không góp phần khiến vấn đề biến đổi khí hậu trầm trọng thêm. Loại bỏ carbon có thể cải thiện đáng kể tốc độ cân bằng và giảm nồng độ CO2 trong khí quyển về mức tiền công nghiệp.

An Khang (Theo Interesting Engineering)

Adblock test (Why?)

Châu Âu sắp phóng đồng hồ chính xác nhất trong vũ trụ

Cơ quan Vũ trụ châu Âu (ESA) sẽ phóng đồng hồ chính xác đến mức lệch chưa đến một giây sau hơn 300 triệu năm lên trạm ISS để kiểm tra thuyết tương đối rộng.

Cánh tay robot Canadarm2 sẽ lắp đặt bộ đôi đồng hồ mới trên trạm ISS. Ảnh: ESA — Cánh tay robot Canadarm2 sẽ lắp đặt bộ đôi đồng hồ mới trên trạm ISS. Ảnh: *ESA*

Một mạng lưới đồng hồ tốt nhất trên Trái Đất sẽ được đồng bộ hóa với đồng hồ chính xác nhất từng được đưa vào không gian, theo New Scientist. Tuy nhiên, thiết bị này có thời gian sử dụng khá ngắn, nó sẽ cháy rụi trong khí quyển vào cuối thập kỷ này khi Trạm Vũ trụ Quốc tế (ISS) rời quỹ đạo. Đồng hồ chính xác nhất trong không gian sẽ được phóng trong vài ngày tới và sẽ bắt đầu xây dựng một mạng lưới đồng bộ hóa cao từ những đồng hồ tốt nhất trên Trái Đất.

Được chuẩn bị trong hàng thập kỷ, dự án Tập hợp Đồng hồ Nguyên tử trong Không gian (ACES) của Cơ quan Vũ trụ châu Âu (ESA) sẽ tạo ra tín hiệu thời gian với độ chính xác chưa từng có, sau đó truyền qua tia laser đến 9 trạm mặt đất khi trạm ISS bay qua với tốc độ 27.000 km/h. Mạng lưới đồng hồ này sẽ cung cấp độ chính xác cao trong việc đo thời gian trên toàn thế giới. Kết quả là ACES có thể kiểm tra thuyết tương đối tổng quát của Einstein với độ chính xác lớn, theo đó thời gian trôi qua bị ảnh hưởng bởi lực hấp dẫn. Nó cũng hỗ trợ nghiên cứu về mọi thứ từ vật chất tối tới lý thuyết dây.

Theo lịch trình, ACES sẽ phóng vào ngày 21/4 trên tên lửa Falcon 9 của SpaceX từ Trung tâm Vũ trụ Kennedy, Florida. Khi đến ISS, cánh tay robot của Cơ quan Vũ trụ Canada, Canadarm2, sẽ gắn nó vào bên ngoài phòng thí nghiệm Columbus của ESA, nơi nó sẽ tồn tại trong môi trường chân không vũ trụ. Trên thực tế, gói thiết bị gồm hai đồng hồ: một gọi là SHM có khả năng ổn định trong thời gian ngắn, cho phép hiệu chỉnh đồng hồ còn lại tên PHARAO. Bộ đôi đồng hồ chính xác đến mức lệch chưa đến một giây sau hơn 300 triệu năm, gấp 10 lần so với các đồng hồ trên vệ tinh GPS.

Về cơ bản, PHARAO mô phỏng một đồng hồ nguyên tử từ Paris chiếm cả một căn phòng. Thu nhỏ công nghệ đó thành một thiết bị chiếm chưa đến một mét khối, có thể chịu đựng được sức ép từ hoạt động phóng tên lửa và môi trường không gian là một thành tựu đáng nể. Để tạo ra tín hiệu đồng hồ chính xác, PHARAO phun một dòng nguyên tử cesium làm lạnh tới gần độ 0 tuyệt đối và quan sát tương tác của chúng với trường vi sóng. Trên Trái Đất, điều này đòi hỏi một thiết bị cao tới 3 m, nhưng trong môi trường vi trọng lực, những nguyên tử này có thể được phun ở dạng dòng chậm và nhỏ hơn, nhờ đó thiết bị nhỏ gọn hơn nhiều.

Nhà nghiên cứu Simon Weinberg tại ESA cho biết thiết bị nhạy đến mức chỉ cần đặt một thìa gần đó cũng có thể tạo ra trường điện từ đủ mạnh để phá hủy đồng hồ. "Để so sánh, chúng tôi đang cố gắng đo thời gian chính xác đến từng phần nghìn tỷ giây", Weinberg nói. "Đó là một công việc cực kỳ khó khăn".

Ý tưởng về ACES đã tồn tại từ thập niên 1990 và ban đầu dự kiến phóng trên tàu con thoi, đã ngừng hoạt động vào năm 2011. Khi vào không gian, tín hiệu đầu tiên phải mất 1,5 năm để tới đồng hồ trên Trái Đất. Các nhà nghiên cứu sẽ mất khoảng 6 tháng để triển khai thiết bị, tiếp theo cần thêm một năm đo lường để tách và khử nhiễu khỏi tín hiệu đồng hồ.

Sau đó, ACES sẽ hoạt động đến năm 2030, sau đó trạm ISS sẽ được điều khiển để đâm vào vào bầu khí quyển Trái Đất và cháy rụi. Khi đó, đồng hồ quang học siêu chính xác có thể khiến các đồng hồ nguyên tử trở nên lỗi thời trên Trái Đất, mặc dù chúng có thể chưa đủ nhỏ gọn hay bền chắc để sử dụng trong không gian lúc bấy giờ. Weinberg cho biết ESA sẽ tìm cách phóng thế hệ mới của ACES để thay thế những gì mất đi trên ISS bằng công nghệ phù hợp nhất vào thời điểm đó.

An Khang (Theo New Scientist)

Adblock test (Why?)

Thứ Sáu, 18 tháng 4, 2025

AI khám phá những bí ẩn về Mặt Trời

Nhờ AI, các nhà nghiên cứu có thể nâng cấp dữ liệu hình ảnh từ thiết bị cũ và thu được ảnh chụp rõ nét hơn về bề mặt Mặt Trời.

Khối plasma bốc lên từ bề mặt Mặt Trời. Ảnh: NASA — Khối plasma bốc lên từ bề mặt Mặt Trời. Ảnh: *NASA*

Chu kỳ hoạt động năng lượng của Mặt Trời kéo dài 11 năm, nhưng công nghệ các nhà khoa học sử dụng để quan sát đang tiến bộ ở tốc độ nhanh hơn. Một nghiên cứu mới cho thấy trí tuệ nhân tạo (AI) có thể thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu Mặt Trời cũ và mới, giúp khám phá thêm nhiều khía cạnh bị bỏ sót về quá trình tiến hóa lâu dài của ngôi sao này, Space hôm 17/4 đưa tin.

Các thế hệ kính thiên văn và thiết bị quan sát Mặt Trời thế hệ mới liên tục cung cấp hình ảnh chưa từng thấy về Mặt Trời. Những tiến bộ này cho phép các nhà khoa học nắm bắt chi tiết phức tạp về lóa mặt trời và lập bản đồ từ trường với độ chính xác cao hơn, đóng vai trò quan trọng nhằm hiểu rõ hơn quá trình phức tạp của Mặt Trời và thúc đẩy phát hiện mới. Tuy nhiên, dù đem lại chất lượng ưu việt, dữ liệu thu thập bởi mỗi thiết bị mới thường không tương thích với dữ liệu cũ do khác biệt về độ phân giải, hiệu chuẩn và chất lượng, gây khó khăn cho nghiên cứu quá trình tiến hóa của Mặt Trời qua nhiều thập kỷ.

Phương pháp dựa trên AI mới khắc phục những hạn chế trên bằng cách nhận diện kiểu mẫu và mối quan hệ trong các tập dữ liệu từ nhiều thiết bị khác nhau và chuyển đổi chúng sang định dạng tiêu chuẩn chung. Điều này cung cấp cho các nhà khoa học một kho lưu trữ dữ liệu quan sát Mặt Trời phong phú và nhất quán hơn để nghiên cứu, đặc biệt là cho các phân tích dài hạn về vết đen mặt trời lịch sử, các sự kiện hiếm gặp và nghiên cứu cần kết hợp dữ liệu từ nhiều thiết bị.

"AI không thể thay thế việc quan sát nhưng có thể giúp tận dụng tối đa dữ liệu đã thu thập. Đó là sức mạnh thực sự của phương pháp này", Robert Jarolim, người phát triển thuật toán tiên tiến xử lý hình ảnh Mặt Trời ở Đại học Graz tại Áo, trưởng nhóm nghiên cứu mới, cho biết.

Về cơ bản, phương pháp AI do Jarolim và đồng nghiệp phát triển có khả năng chuyển quan sát từ một thiết bị sang thiết bị khác, ngay cả khi những thiết bị đó không hoạt động cùng lúc. Điều này giúp phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu của họ có thể áp dụng cho nhiều tập dữ liệu ảnh vật lý thiên văn. Nhóm nghiên cứu đạt được kết quả trên thông qua quá trình hai bước sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo, một loại thuật toán học máy mô phỏng não người. Đầu tiên, mạng nơ-ron lấy ảnh chất lượng cao từ một thiết bị và mô phỏng hình ảnh chất lượng thấp như thể chúng được chụp bởi thiết bị kém chất lượng khác. Nhờ đó, AI có thể học hỏi "hư hại" hay khác biệt mang tính hệ thống từ các thiết bị.

Tiếp theo, mạng nơ-ron thứ hai được huấn luyện để lấy ảnh hư hại nhân tạo và sửa chữa, khiến bức ảnh trông giống ảnh chất lượng cao nguyên bản. Trong quá trình đó, nó học cách hiệu chỉnh những khác biệt giữa hai thiết bị. Khi AI học cách "sửa" hình ảnh hư hại nhân tạo, mạng nơ-ron thứ hai có thể cải thiện độ phân giải và giảm nhiễu trong hình ảnh thực tế chất lượng thấp do thiết bị cũ thu thập mà không làm méo mó hay loại bỏ những đặc điểm vật lý thực sự của Mặt Trời trong dữ liệu gốc.

Khung AI này cho phép dữ liệu cũ hưởng lợi từ khả năng của thiết bị mới, cho phép các nhà khoa học nâng cấp quan sát kém chi tiết hơn trong quá khứ lên tầm chất lượng của dữ liệu hiện đại. Các nhà nghiên cứu áp dụng kỹ thuật này vào dữ liệu thu thập bởi nhiều kính viễn vọng không gian khác nhau trong hai chu kỳ Mặt Trời kéo dài qua hai thập kỷ. Phương pháp tiếp cận của họ đã cải thiện chi tiết trong ảnh chụp toàn đĩa mặt trời, giảm mờ nhòe và biến dạng trong quan sát từ mặt đất do nhiễu khí quyển gây ra, thậm chí ước tính được từ trường ở phía xa của Mặt Trời.

Nhóm nghiên cứu cũng áp dụng phương pháp vào một vết đen mặt trời (NOAA 11106) được theo dõi khoảng một tuần vào tháng 9/2010. Theo phát hiện, AI tạo ra "hình ảnh từ tính" sắc nét và chi tiết hơn về vết đen mặt trời giúp các nhà khoa học nhìn rõ cấu trúc từ tính hiệu quả hơn so với dữ liệu gốc do Đài quan sát Mặt trời và Nhật quyển của NASA và ESA thu thập. Nghiên cứu mới được mô tả trong bài báo công bố đầu tháng 4 trên tạp chí Nature Communications.

An Khang (Theo Space)

Adblock test (Why?)

Lò phản ứng hạt nhân thorium đầu tiên trên thế giới hoạt động

Lò phản ứng muối nóng chảy thorium đầu tiên trên thế giới nằm ở sa mạc Gobi tạo ra 2 megawatt nhiệt lượng và không tạo ra chất thải độc hại.

Thí nghiệm vòng lặp muối nóng chảy của Trung Quốc. Ảnh: MSN — Thí nghiệm vòng lặp muối nóng chảy của Trung Quốc. Ảnh: *MSN*

Các nhà khoa học Trung Quốc hoàn thành một đột phá lớn về năng lượng sạch khi duy trì vận hành lò phản ứng muối nóng chảy thorium đầu tiên trên thế giới trên sa mạc Gobi, theo Interesting Engineering. Họ nạp nhiên liệu mới trong khi lò phản ứng tiếp tục vận hành, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong nỗ lực sử dụng thorium như một giải pháp an toàn và dồi dào hơn thay thế uranium trong năng lượng hạt nhân.

Theo Guangming Daily, đơn vị thử nghiệm tạo ra 2 megawatt (MW) nhiệt lượng. Lò sử dụng muối nóng chảy để quản lý nhiên liệu và nhiệt trong khi thorium đóng vai trò như nguồn nhiên liệu phóng xạ.

Các chuyên gia cho rằng lò phản ứng thorium là bước nhảy vọt tiếp theo trong đổi mới năng lượng. Một số nhà khoa học ước tính một mỏ thorium tại Nội Mông có thể đáp ứng nhu cầu năng lượng của Trung Quốc trong hàng chục nghìn năm với ít chất thải phóng xạ hơn so với các lò phản ứng hiện tại dựa trên uranium.

Thorium có nhiều ưu điểm hơn so với uranium khi dùng làm nhiên liệu hạt nhân. Kim loại này dồi dào hơn hẳn trong vỏ Trái Đất, tạo ra ít chất thải phóng xạ tồn tại lâu dài và phụ phẩm không phù hợp làm vũ khí. Khi kết hợp với công nghệ muối nóng chảy, thiết kế lò vận hành ở áp suất khí quyển và hạn chế tình trạng quá nhiệt, nâng cao độ an toàn chung. Những đặc điểm này làm cho lò phản ứng thorium trở nên hấp dẫn trong bối cảnh thế giới đang tìm kiếm các nguồn năng lượng sạch và an toàn.

Vào thập niên 1960, các nhà nghiên cứu Mỹ xây dựng và thử nghiệm lò phản ứng muối nóng chảy ban đầu nhưng sau đó dừng chương trình này để chuyển sang công nghệ uranium. Xu Hongjie, nhà khoa học phụ trách dự án tại Viện Vật lý Ứng dụng Thượng Hải của Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc (CAS) cùng cộng sự đã nghiên cứu các tài liệu Mỹ được giải mật, tái tạo lại những thí nghiệm cũ và phát triển công nghệ xa hơn. Họ bắt đầu xây dựng lò phản ứng hiện tại từ năm 2018. Lò phản ứng đạt trạng thái tới hạn vào tháng 10/2023 và đi vào hoạt động hết công suất vào tháng 6/2024, và nạp thành công thorium trong lúc đang hoạt động chỉ sau đó 4 tháng.

Trung Quốc đang xây dựng một lò phản ứng thorium muối nóng chảy lớn hơn dự kiến đạt trạng thái tới hạn vào năm 2030, sản sinh 10 MW điện. Đồng thời, ngành công nghiệp đóng tàu của nước này cũng công bố bản thiết kế tàu container chạy bằng thorium, có khả năng vận chuyển không phát thải trên biển.

An Khang (Theo Interesting Engineering)

Adblock test (Why?)

Phát hiện bằng chứng về sự sống ngoài hành tinh

Các nhà khoa học đã tìm thấy thêm bằng chứng về khả năng tồn tại của khí sinh học trên ngoại hành tinh K2-18b, củng cố khả năng nó có thể hỗ trợ sự sống ngoài hành tinh.

Mô phỏng ngoại hành tinh K2-18b. Ảnh: Exoplanet — Mô phỏng ngoại hành tinh K2-18b. Ảnh: *Exoplanet*

Năm 2023, các nhà nghiên cứu sử dụng Kính viễn vọng Không gian James Webb (JWST) của NASA thông báo về khả năng tồn tại của dimethyl sulfide (DMS) trên K2-18b, một hành tinh lớn gấp gần 9 lần Trái Đất và nằm trong vùng ở được của ngôi sao cách chúng ta khoảng 120 năm ánh sáng. Trên Trái Đất, DMS chủ yếu do sự sống tạo ra, nhất là thực vật phù du và các vi sinh vật biển khác, vì vậy nghiên cứu năm 2023 thu hút nhiều sự chú ý. Tuy nhiên, phát hiện sơ bộ của JWST không thể xác nhận được sự hiện diện của DMS, vì vậy nhóm nghiên cứu đã tiến hành quan sát lại theo cách khác, theo Space.

JWST có thể thăm dò bầu khí quyển của ngoại hành tinh khi chúng "di chuyển" qua trước mặt ngôi sao chủ từ góc nhìn của đài quan sát. Kính viễn vọng phát hiện một số phân tử nhất định trong không khí dựa trên bước sóng ánh sáng sao mà chúng hấp thụ. Ban đầu, nhóm nghiên cứu phát hiện DMS bằng cách sử dụng NIRISS (Máy ảnh và phổ kế không khe cận hồng ngoại) và NIRSpec (Phổ kế cận hồng ngoại) của JWST. Trong nghiên cứu mới, họ sử dụng công cụ MIRI (Thiết bị giữa hồng ngoại) trị giá 10 tỷ USD để kiểm tra các bước sóng ánh sáng khác nhau.

MIRI cũng phát hiện dấu vết của DMS và/hoặc dimethyl disulfide (DMDS), một hợp chất hóa học gần gũi cũng có thể là dấu hiệu sinh học, theo nghiên cứu mới công bố ngày 17/4 trên tạp chí The Astrophysical Journal Letters. "Đây là bằng chứng độc lập, sử dụng một công cụ khác so với trước đây và một dải bước sóng ánh sáng khác, không có sự trùng lặp với các quan sát trước đó", Nikku Madhusudhan, giáo sư tại Viện Thiên văn học Đại học Cambridge, người chỉ đạo cả hai nghiên cứu về K2-18b, cho biết. "Tín hiệu rất rõ ràng và mạnh mẽ".

Dựa trên kích thước và đặc điểm khác, các nhà thiên văn nghi ngờ K2-18b có thể là một thế giới "Hycean", lớp ngoại hành tinh được đề xuất vào năm 2021 với đại dương nước lỏng khổng lồ và bầu khí quyển giàu hydro. Không khí của K2-18b cũng giàu DMS và/hoặc DMDS theo nghiên cứu mới. Nhóm nghiên cứu ước tính nồng độ hơn 10 phần triệu theo thể tích, so với ít hơn một phần tỷ ở Trái Đất.

"Các công trình lý thuyết trước đây đã dự đoán nồng độ cao khí chứa lưu huỳnh như DMS và DMDS có thể tồn tại ở thế giới Hycean", Madhusudhan nói. "Giờ đây, chúng ta đã quan sát được điều đó, phù hợp với những gì đã dự đoán. Với tất cả những gì chúng ta biết về hành tinh này, một thế giới Hycean với đại dương đầy sự sống là kịch bản phù hợp nhất với dữ liệu mà chúng ta có".

Madhusudhan và nhóm của ông không khẳng định phát hiện ra sự sống ngoài hành tinh. Họ cho biết cần nghiên cứu thêm để xác nhận và mở rộng phát hiện của mình. Các nhà khoa học khác cũng tỏ ra thận trọng, một số thậm chí còn tỏ ra hoài nghi hơn trong cuộc tranh luận về K2-18b và tiềm năng chứa sự sống của nó. Một trong số họ là nhà thiên văn học Chris Lintott, người không đồng tình với cách Madhusudhan mô tả tín hiệu DMS/DMDS là "rõ ràng và mạnh mẽ".

Phát hiện dấu hiệu của sự sống ngoài hành tinh là việc khó khăn, và việc xác nhận còn khó hơn, đặc biệt trên một hành tinh như K2-18b mà chúng ta không thể kiểm tra kỹ trong tương lai gần. Vì vậy, các nhà nghiên cứu sẽ cần tiếp tục thu thập và phân tích dữ liệu.

An Khang (Theo Space)

Adblock test (Why?)

Thứ Năm, 17 tháng 4, 2025

Trận đại hồng thủy lớn nhất trong lịch sử Trái Đất

Trận đại hồng thủy Zanclean hơn 5 triệu năm trước có thể làm đầy biển Địa Trung Hải chỉ sau vài tháng, kết thúc khủng hoảng mặn Messinian.

Biển Địa Trung Hải được tái lấp đầy sau thời kỳ khô hạn kéo dài cách đây hàng triệu năm. Ảnh: MedECC — Biển Địa Trung Hải được tái lấp đầy sau thời kỳ khô hạn kéo dài cách đây hàng triệu năm. Ảnh: *MedECC*

Cách đây hơn 5 triệu năm, nước từ Đại Tây Dương chảy qua eo biển Gibraltar ngày nay. Theo giả thuyết này, nước đại dương chảy ồ ạt nhanh hơn tốc độ xe ôtô qua dốc cao một kilomet đổ vào biển Đại Trung Hải trống trơn, tạo ra một rãnh sâu dọc đường. Khi đó, Địa Trung Hải là một bồn địa mặn và khô cạn phần lớn, nhưng nhiều nước tràn vào đến mức lấp đầy cả khu vực chỉ trong hai năm, thậm chí chỉ vài tháng. Vào đỉnh điểm, lưu lượng lũ lớn gấp 1.000 lần lượng nước của sông Amazon ngày nay, theo Conversation.

Một nghiên cứu vào năm 2009 của nhà khoa học Trái Đất Daniel García-Castellanos ở Viện Khoa học địa chất Barcelona và cộng sự giả định hẻm núi dưới nước khai quật dọc eo biển Gibraltar được tạo ra bởi trận đại hồng thủy này. Nếu đúng, đại hồng thủy Zanclean sẽ là trận lũ lớn nhất từng được ghi nhận trên Trái Đất. Nghiên cứu mới nhất của García-Castellanos và Paul Carling, giáo sư địa mạo học ở Đại học Southampton tìm hiểu đá trầm tích từ thời kỳ Zanclean giúp ghi lại nước tràn qua khoảng trống giữa Sicily ngày nay và lục địa châu Phi như thế nào để tái lấp đầy nửa phía đông của Địa Trung Hải.

Vào cuối thế kỷ 19, các nhà địa chất học nghiên cứu vỉa đá giàu muối quanh Địa Trung Hải ngày càng nhận rõ có một sự kiện bất thường xảy ra cách đây 5 - 6 triệu năm, trước quá trình đóng băng của những kỷ Băng hà gần đây: đó là biển khô cạn. Họ gọi thời kỳ đó là "Messinian" và hiện tượng khô cạn cuối cùng trở thành khủng hoảng mặn Messinian.

Vào thập niên 1970, các nhà khoa học lần đầu tiên khoan sâu bên dưới Địa Trung Hải xuống tới lớp đá trầm tích từ thời kỳ Messinian. Họ thu được 3 phát hiện bất ngờ. Đầu tiên, họ tìm thấy lớp muối đồ sộ dày hàng kilomet nằm sâu bên dưới đáy biển. Điều này xác nhận một thay đổi môi trường lớn đã diễn ra cách đây khoảng 6 triệu năm, ngay trước khi mảng kiến tạo dịch chuyển và vùng biển bị ngăn cách phần lớn với Đại Tây Dương.

Thứ hai, ngay bên trên lớp muối, nhóm nghiên cứu tìm thấy trầm tích cùng với hóa thạch từ hồ nông nồng độ muối thấp, chứng tỏ mực nước biển Địa Trung Hải từng giảm hơn một kilomet so với ngày nay. Khi phần lớn nước bay hơi, chỉ còn muối sót lại. Một loại hồ tồn tại ở những vùng thấp nhất của bồn địa, thay mới và không nhiễm mặn nhờ các dòng suối. Suy đoán này cũng được củng cố bởi kết quả khảo sát địa chấn đáy biển, hé lộ từng có sông ngòi cắt ngang qua địa hình khô cằn.

Thứ ba, lớp đá bên trên lớp muối bị thay thế đột ngột bằng trầm tích biển sâu đặc trưng hơn. Thuật ngữ Đại hồng thủy Zanclean ra đời vào thập niên 1970 để chỉ kết thúc của cuộc khủng hoảng, dù giới khoa học không thực sự biết diễn biến hay khung thời gian bồn địa Địa Trung Hải khô cằn được tái lấp đầy.

Đột phá tiếp theo xuất hiện vào năm 2009, khi dữ liệu địa vật lý của dự án đường hầm nối liền châu Phi - châu Âu qua Gibraltar chỉ ra có một rãnh khổng lồ dưới nước giữa Đại Tây Dương và biển Địa Trung Hải, chắc chắn được tạo bởi trận lũ đột ngột. Nghiên cứu mới nhất của García-Castellanos và Carling ủng hộ giả thuyết trên. Nằm trong nhóm nghiên cứu đứng đầu là nhà khoa học chuyên về đáy biển Malta Aaron Micallef, họ khám phá khu vực nơi nước lũ lấp đầy bồn địa Địa Trung Hải đổ vào sống núi của vùng đất cao hơn nối liền châu Phi ngày nay và Italy, gọi là Sicily Sill.

Giovanni Barreca, một thành viên nhóm nghiên cứu lớn lên ở Sicily, từ lâu nhận thấy những ngọn đồi thấp gần vùng ven biển là phần trải rộng của Sicily Sill. Trận đại hồng thủy chảy qua đó từ tây sang đông. Theo ông, khu vực này có thể chứa manh mối. Nhóm nghiên cứu đã tới đó và nhận thấy vùng đồi thực sự bất thường. Hình dạng thuôn dài và thẳng hàng của chúng bị ngăn cách bởi nhiều vùng trũng xói mòn sâu tương tự ở bang Washington tại Mỹ. Vùng đồi ở Washington bị xói mòn bởi một trận đại hồng thủy cuối kỷ băng hà cuối cùng khi hồ Missoula bị chặn phía sau một sông băng.

Nếu những ngọn đồi và vùng trũng ở Sicily cũng hình thành bởi trận lụt khổng lồ, đá vỡ xói mòn từ đáy vùng trũng sẽ dồn lên đỉnh đồi sau hơn 5 triệu năm. Nhóm nghiên cứu tìm thấy đá vỡ lộn xộn và méo mó lớn bằng tảng đá cuội dọc đỉnh đồi. Chúng thuộc cùng loại với đá ở vùng trũng. Để kiểm tra suy đoán, các nhà nghiên cứu phát triển mô phỏng máy tính về quá trình nước lũ tràn qua một phần Sicily Sill. Mô phỏng cho thấy dòng lũ chảy theo hướng vùng đồi. Những ngọn đồi bị xói mòn bởi dòng nước sâu 40 m trở lên, di chuyển ở tốc độ 115 km/h. Ở một khu vực mà nhóm nghiên cứu lập mô hình, 13 triệu m3 nước mỗi giây tràn vào bồn địa Địa Trung Hải. Tuy nhiên, đây chỉ là một phần nước chảy qua Gibraltar và đổ vào bồn địa Địa Trung Hải gần Sicily.

An Khang (Theo Phys.org)

Adblock test (Why?)

Bảng giá Capcut Pro cập nhật mới nhất - Hướng dẫn đăng ký

1. Bảng giá Capcut Pro cập nhật mới nhất

CapCut Pro là một trong những công cụ chỉnh sửa video phổ biến và mạnh mẽ nhất hiện nay, được nhiều người dùng tin tưởng lựa chọn nhờ vào giao diện thân thiện và khả năng chỉnh sửa video chuyên nghiệp.

Tuy nhiên, với nhiều gói dịch vụ và mức giá khác nhau, việc lựa chọn gói phù hợp có thể khiến bạn cảm thấy phân vân. Để giúp bạn dễ dàng đưa ra quyết định, dưới đây là bảng giá tài khoản CapCut Pro được cập nhật mới nhất, bạn có thể tham khảo và lựa chọn theo nhu cầu của mình.

Gói Dịch Vụ	Giá Cả Tháng	Giá Cả Năm
CapCut Free	Miễn phí	Miễn phí
CapCut Standard	10	$89.99
CapCut Pro	$19.99	$179.99
CapCut Teams	Giá tùy theo nhu cầu	Giá tùy theo nhu cầu
CapCut Commerce Pro	$25.99	$20.84/tháng (nếu đăng ký hàng năm)

2. Tính năng nổi bật của Capcut Pro

Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ chỉnh sửa video mạnh mẽ, dễ sử dụng nhưng vẫn đủ chuyên nghiệp để tạo ra những sản phẩm ấn tượng, thì CapCut Pro chính là lựa chọn lý tưởng. Phiên bản nâng cấp này không chỉ loại bỏ giới hạn của bản miễn phí mà còn mang đến hàng loạt tính năng cao cấp được tích hợp AI, hỗ trợ người dùng tối đa trong quá trình sáng tạo nội dung. Dưới đây là những tính năng nổi bật tài khoản CapCut Pro mà bạn không nên bỏ qua:

Bảng giá Capcut Pro cập nhật mới nhất - Hướng dẫn đăng ký - Ảnh 1

- Chỉnh sửa video thông minh với AI: Tự động nhận diện cảnh, xóa nền không cần màn xanh.

- Chỉnh màu chuyên nghiệp: Preset đa dạng, điều chỉnh chi tiết độ sáng, tương phản, bão hòa.

- Hiệu ứng động & animation: Keyframe animation, speed curve cho chuyển động mượt mà.

- Kho nội dung độc quyền: Mẫu video, bộ lọc, nhạc nền bản quyền.

- Xuất video chất lượng cao: Hỗ trợ độ phân giải 4K, xử lý đa lớp mạnh mẽ.

- Tối ưu hóa âm thanh: AI loại bỏ tạp âm, nâng cao chất lượng âm thanh.

- Không watermark: Video sạch, trông chuyên nghiệp khi chia sẻ.

- Lưu trữ đám mây: Truy cập và chỉnh sửa dự án mọi lúc mọi nơi.

- Hỗ trợ kỹ thuật ưu tiên: Được đội ngũ CapCut hỗ trợ nhanh chóng.

- Tạo video tiếp thị bằng AI: Nhập URL sản phẩm, AI sẽ tự động tạo video.

3. Địa chỉ mua tài khoản Capcut Pro uy tín chất lượng

3.1 Nâng cấp Capcut Pro tại trang trủ chính thống

Hiện nay, người dùng có thể nâng cấp CapCut Pro trực tiếp tại trang chủ chính thống của ứng dụng. Tuy nhiên, mức giá tại đây thường khá cao và chưa thực sự phù hợp với học sinh, sinh viên hoặc người dùng phổ thông chỉ có nhu cầu chỉnh sửa cơ bản.

3.2 Các shop Bán tài khoản giá rẻ uy tín

Nếu bạn muốn tiết kiệm chi phí nhưng vẫn đảm bảo trải nghiệm đầy đủ tính năng CapCut Pro, hãy lựa chọn các shop bán tài khoản bản quyền giá rẻ và uy tín. Trong đó, Premiumvns Shop là một trong những địa chỉ được nhiều khách hàng tin tưởng, với ưu điểm nổi bật: giá rẻ, giao tài khoản nhanh, hỗ trợ tận tình, bảo hành 1 đổi 1 nếu có lỗi.

Dưới đây là bảng giá CapCut Pro tại Premiumvns Shop được cập nhật mới nhất để bạn tham khảo và lựa chọn gói phù hợp:

STT	Loại tài khoản	Giá tiền cho capcut mobile
1	1 thiết bị	250,000	350,000
2	2 thiết bị	$350,000.00	450,000
3	2 thiết bị	$455,000.00
4	Chính chủ	799,000

Bảng giá Capcut Pro cập nhật mới nhất - Hướng dẫn đăng ký - Ảnh 2

4. Hướng dẫn đăng ký tài khoản Capcut Pro

Dưới đây là hướng dẫn đăng ký tài khoản CapCut Pro giá rẻ tại Premiumvns Shop:

1. Truy cập vào Premiumvns Shop.

2. Chọn gói CapCut Pro phù hợp với nhu cầu sử dụng.

3. Nhập thông tin cá nhân và phương thức thanh toán (chuyển khoản hoặc ví điện tử).

4. Thanh toán thành công, bạn sẽ nhận tài khoản CapCut Pro qua email hoặc tin nhắn.

5. Đăng nhập vào CapCut và bắt đầu sử dụng các tính năng Pro ngay lập tức.

6. Được bảo hành 1 đổi 1 nếu có lỗi trong quá trình sử dụng.

Bảng giá Capcut Pro cập nhật mới nhất - Hướng dẫn đăng ký - Ảnh 3

Với những bước đơn giản như vậy, bạn sẽ nhanh chóng sở hữu tài khoản CapCut Pro giá rẻ và chất lượng từ Premiumvns Shop!

Lời kết

Hy vọng với bảng giá CapCut Pro cập nhật mới nhất cùng hướng dẫn đăng ký chi tiết trên, bạn đã có thể dễ dàng lựa chọn gói dịch vụ phù hợp với nhu cầu sử dụng của mình. Việc nâng cấp lên CapCut Pro không chỉ giúp bạn tiếp cận được những tính năng chỉnh sửa mạnh mẽ, mà còn nâng tầm chất lượng nội dung video một cách chuyên nghiệp hơn. Nếu bạn đang tìm kiếm địa chỉ mua tài khoản CapCut Pro uy tín, giá rẻ, bảo hành đầy đủ, đừng quên tham khảo ngay tại Premiumvns Shop để nhận ưu đãi tốt nhất nhé!

Adblock test (Why?)

Cụm vệ tinh đầu tiên trong không gian Trái Đất - Mặt Trăng

Trung Quốc thiết lập hệ thống 3 vệ tinh đầu tiên trên thế giới ở quỹ đạo ngược xa, nơi kết nối Trái Đất, Mặt Trăng và không gian sâu.

DRO-A và DRO-B, hai vệ tinh do Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc (CAS) phát triển và triển khai trên quỹ đạo ngược xa (DRO), đã thiết lập các liên kết đo lường và liên lạc với DRO-L, một vệ tinh quỹ đạo gần Trái Đất đã phóng trước đó. Thành tựu này được công bố tại một hội thảo về khám phá quỹ đạo DRO trong vùng không gian Trái Đất - Mặt Trăng tại Bắc Kinh hôm 15/4.

Không gian Trái Đất - Mặt Trăng là khu vực mở rộng ra từ quỹ đạo gần Trái Đất và gần Mặt Trăng, cách Trái Đất tới 2 triệu km. Trong vùng không gian này, quỹ đạo DRO đặc trưng bởi chuyển động thuận chiều quanh Trái Đất và chuyển động ngược chiều quanh Mặt Trăng, theo Wang Wenbin, nhà nghiên cứu tại Trung tâm Công nghệ và Kỹ thuật Khai thác Không gian (CSU) thuộc CAS.

DRO cung cấp một quỹ đạo rất ổn định, nơi tàu vũ trụ cần ít nhiên liệu để tiến vào và duy trì. Do đó, DRO đóng vai trò như một trung tâm vũ trụ tự nhiên kết nối Trái Đất, Mặt Trăng và không gian sâu, hỗ trợ cho khám phá khoa học, triển khai cơ sở hạ tầng ngoài không gian và những nhiệm vụ có phi hành đoàn trong không gian sâu, theo Wang.

Vệ tinh DRO-L phóng lên không gian vào ngày 3/2/2024, trong khi tổ hợp vệ tinh kép DRO-A/B cất cánh từ Trung tâm Phóng Vệ tinh Tây Xương ngày 13/3/2024. Sau hành trình dài, tổ hợp vệ tinh kép DRO-A/B cuối cùng đã đạt được quỹ đạo chỉ định.

Ngày 28/8/2024, hai vệ tinh chia tách thành công. Sau đó, cả DRO-A và DRO-B đều thiết lập các liên kết đo lường và liên lạc vi sóng băng tần K với DRO-L, thử nghiệm chế độ kết nối của hệ thống 3 vệ tinh. Hiện tại, DRO-A vẫn ở quỹ đạo DRO, còn DRO-B hoạt động trong các quỹ đạo điều chỉnh không gian Trái Đất - Mặt Trăng, theo CSU.

Wang Qiang, phó giám đốc CSU, cho biết, sau khi kết nối thành công cụm 3 vệ tinh, hàng loạt thí nghiệm khoa học công nghệ tiên tiến đã được thực hiện, thúc đẩy nghiên cứu về không gian Trái Đất - Mặt Trăng. Dự án cũng thành công đưa vệ tinh vào quỹ đạo DRO với mức tiêu thụ năng lượng thấp, chỉ sử dụng 1/5 nhiên liệu so với thông thường. Đột phá này giúp giảm đáng kể chi phí đưa vệ tinh vào vùng không gian Trái Đất - Mặt Trăng, mở đường cho việc xây dựng hệ thống vệ tinh quy mô lớn hơn trong vùng không gian này.

Trong tương lai, các nhà khoa học sẽ tiếp tục điều tra những quỹ đạo phức tạp và đa dạng trong vùng không gian Trái Đất - Mặt Trăng và nghiên cứu quy luật của môi trường không gian Mặt Trăng. Tận dụng sự ổn định lâu dài của quỹ đạo DRO, họ sẽ tiến hành nghiên cứu khoa học trong các lĩnh vực như cơ học lượng tử và vật lý nguyên tử.

Thu Thảo (Theo China Daily)

Adblock test (Why?)

Robot hình người có bộ não siêu máy tính và mắt đại bàng

Robot hình người Iron của XPENG có thể trở thành trợ lý cá nhân để quản lý và phục vụ trong gia đình, văn phòng và cửa hàng bán lẻ, ngoài môi trường sản xuất.

Robot Iron của XPENG. Ảnh: XPENG — Robot Iron của XPENG. Ảnh: *XPENG*

Hãng xe Trung Quốc Công nghệ xe hơi Xiaopeng Quảng Châu (XPENG) giới thiệu phiên bản cập nhật của robot hình người mang tên Iron. Robot hình người này sử dụng chip Turing AI với 60 khớp nối, 200 bậc tự do và công suất xử lý lên tới 3.000 TOPS. Màn ra mắt nằm trong chiến lược AI Tech Tree của XPENG, kết hợp trí tuệ nhân tạo, giải pháp năng lượng và trí tuệ hiện thân nhằm xây dựng một hệ sinh thái tương lai bao gồm xe điện thông minh, robot hình người và phương tiện bay, Interesting Engineering hôm 16/4 đưa tin.

Vào tháng 11 năm ngoái, nhà sản xuất xe điện XPENG giới thiệu Iron, robot hình người đầu tiên của hãng. Theo XPENG, Iron được triển khai trên dây chuyền sản xuất ôtô của hãng, hỗ trợ lắp ráp các mẫu xe điện sắp ra mắt. Hãng cho biết robot này thể hiện những tiến bộ vượt trội trong lĩnh vực robot học, kết hợp giữa thiết kế, di động, AI và công nghệ ôtô.

Iron có chiều cao khoảng 1,73 m và nặng 70 kg, được thiết kế với cấu trúc giống con người, bàn tay có tỷ lệ như tay người thật và có 22 bậc tự do cho phép thao tác linh hoạt và chính xác với đồ vật. Khả năng di chuyển tiên tiến của nó được điều khiển bởi các mô hình lớn từ đầu đến cuối và học tăng cường, giúp chuyển động mượt mà và đi đứng ổn định mà không bị giật cục như robot truyền thống.

Hệ thống tương tác giọng nói của Iron được điều chỉnh từ buồng lái thông minh của XPENG, cho phép hội thoại tự nhiên thông qua lý luận tích cực và tư duy logic. Nó cũng tích hợp công nghệ tự lái của XPENG, sử dụng hệ thống AI trung tâm tương tự ở các xe điện của hãng, qua đó lấp đầy khoảng cách giữa hệ sinh thái ôtô và robot học. Iron chạy trên chip Turing AI độc quyền của XPENG và hệ thống phần mềm Tianji AIOS, cung cấp trí tuệ cao cấp để nhận thức, di chuyển và tương tác. XPENG nhấn mạnh hệ thống của Iron hiện nay có công suất xử lý 3.000 TOPS. TOPS biểu thị khả năng của một bộ xử lý có thể thực hiện một nghìn tỷ (tera) phép tính mỗi giây.

Tại buổi ra mắt năm 2024, công ty cho biết chip Turing có thể xử lý mô hình AI với 30 tỷ thông số và hoàn thành hơn 2.700 kiểm định chức năng trong vòng 40 ngày, nhanh gấp ba lần so với tiêu chuẩn ngành. Mức độ hiệu suất này giúp Iron suy nghĩ, thích nghi và phản ứng linh hoạt với nhiều nhiệm vụ đa dạng bằng cách đưa ra quyết định linh hoạt giống con người.

Hệ thống thị giác "Mắt đại bàng" của robot được hỗ trợ bởi camera tiên tiến, đảm bảo khả năng nhận thức môi trường chính xác và đưa ra quyết định. Nó cũng có hệ thống tầm nhìn AI 720 độ, tương tự công nghệ lái tự động của XPENG. Iron còn sở hữu độ khéo léo cao nhờ bàn tay robot tùy chỉnh nhiều bậc tự do tùy chỉnh của XPENG. Các hệ thống cơ khí và điện tử được tùy chỉnh hoàn toàn với các bộ truyền động và khớp nối do chính hãng phát triển, cung cấp độ di động và thích ứng cao.

Theo XPENG, Iron đại diện cho tầm nhìn về một tương lai tích hợp sâu sắc giữa di động và robot thông minh. Tham vọng của XPENG không chỉ dừng lại ở sản xuất mà còn mở rộng sang việc phục vụ như trợ lý cá nhân xử lý các nhiệm vụ quản trị và dịch vụ khách hàng tại cửa hàng bán lẻ, văn phòng và cả trong gia đình. Với tầm nhìn rộng này, XPENG tham gia vào sân chơi cạnh tranh cùng những ông lớn công nghệ khác như Tesla với robot Optimus cũng tận dụng công nghệ lái tự động. Tuy nhiên, XPENG phải đối mặt với sự chỉ trích từ ngành công nghiệp khi một số ý kiến cho rằng thiết kế của Iron khá giống với các nền tảng robot hiện có khác.

An Khang (Theo Interesting Engineering)

Adblock test (Why?)

Thứ Tư, 16 tháng 4, 2025

Lần đầu tiên ghi hình mực khổng lồ trong tự nhiên

Các nhà khoa học sử dụng tàu lặn tự động ghi hình một con mực khổng lồ mới lớn đang bơi ở vùng biển quanh quần đảo South Sandwich.

Con mực khổng lồ mới lớn bơi ở vùng biển tối tăm gần quần đảo South Sandwich. Video: Viện Schmidt — Con mực khổng lồ mới lớn bơi ở vùng biển tối tăm gần quần đảo South Sandwich. Video: *Viện Schmidt*

Mực khổng lồ, một trong những loài động vật khó gặp nhất trong tự nhiên và là loài mực lớn nhất thế giới, được nhận dạng lần đầu tiên cách đây 100 năm, sử dụng phần xác tìm thấy trong dạ dày cá nhà táng. Hiện nay, lần đầu tiên một con mực khổng lồ sống được ghi hình trong môi trường tự nhiên ở đại dương. Hôm 9/3, tàu nghiên cứu Falkor của Viện Hải dương Schmidt tại Mỹ thám hiểm vùng biển lạnh lẽo gần quần đảo South Sandwich phía nam Đại tây Dương, trong chương trình khám phá sinh vật biển quốc tế. Hôm đó, khi họ triển khai tàu lặn điều khiển từ xa tới độ sâu gần 610 m, con mực khổng lồ đột nhiên bơi dạt qua camera của tàu lặn, theo National Geographic.

Sau khi đảm bảo kiểm chứng thước phim với hàng loạt chuyên gia trên tàu nghiên cứu và ở nơi khác, các nhà khoa học rút ra kết luận. "Đây là thước phim được xác nhận đầu tiên về mực khổng lồ trong môi trường sống dưới biển sâu", Kat Bolstad, chuyên gia về mực ở Đại học Công nghệ Auckland, khẳng định. Loài vật này ước tính có thể dài tới 7 m hoặc hơn và nặng khoảng 454 kg, nhưng con mực khổng lồ trong video không dài quá 0,3 m. Theo nhà khoa học Aaron Evans, chuyên gia về mực kính, nó không phải là con non. Dựa theo giai đoạn phát triển những đặc điểm hình thái, ông và cộng sự cho rằng đó là con mực mới lớn.

Cho tới nay, tất cả hiểu biết về mực khổng lồ được xâu chuỗi từ mẫu vật trong dạ dày cá nhà táng và vài xác mực khổng lồ mà ngư dân tình cờ đánh bắt. Sau khi camera ghi hình một cá thể, giới nghiên cứu có thể kiểm tra vài giả thuyết về hành vi và sinh học của loài này.

Mực khổng lồ thuộc họ Cranchiidae, thường được gọi là "mực thủy tinh". Sống ở vùng chạng vạng có ánh sáng mờ, chúng có vẻ trong suốt, giúp lẩn tránh động vật ăn thịt và phục kích con mồi. Đó là nhờ tế bào sắc tố (chromatophore). Bất kỳ bộ phận cơ thể đục màu nào bị che khuất bởi cơ quan ánh sáng gọi là photophore, có thể phát sáng theo lượng ánh sáng Mặt Trời chiếu xuống từ mặt biển.

Mực khổng lồ là loài bí ẩn nhất trong số 60 loài mực thủy tinh đã biết. Chúng được phát hiện lần đầu tiên năm 1925 khi nhà sinh vật học hải dương James Erik Hamilton tìm thấy hai đầu cánh tay trong dạ dày cá nhà táng gần quần đảo Shetland. Mẫu vật được mang về Bảo tàng Anh ở London và xác nhận là loài mới cùng năm đó. Năm 1981, tàu cá Eureka của Liên Xô kéo một con mực khổng lồ dài gần 5,2 m vào lưới. Mẫu vật chết nhanh chóng và chưa hoàn toàn trưởng thành. Năm 2003, một con mực khổng lồ chết trôi dạt ngoài khơi vùng ven biển phía nam New Zealand, dài 6 m.

Thước phim một con mực khổng lồ còn sống bị mắc vào lưới đánh cá xuất hiện vào năm 2005, từ tàu ở vùng biển nam Đại tây Dương. Năm 2007, mẫu vật sống khác tình cờ bị bắt bởi tàu đánh cá và chết do bị thương ở biển Ross gần Nam Cực. Nó là mực trưởng thành đã lớn hoàn toàn, dài 9,1 m.

Dù chưa bao giờ được xác nhận trong môi trường tự nhiên là vùng biển sâu quanh Nam Cực và Nam Đại Dương, số mẫu vật hầu như nguyên vẹn này cho phép giới khoa học thu thập một số thông tin thực tế quan trọng về mực khổng lồ. Chúng dường như săn các loài cá lớn gần Nam Cực, bao gồm cá mú Chile và những loài mực khác, sử dụng bộ xúc tu độc đáo. Mỗi cái trong số 8 cánh tay phủ đầy giác hút có hai cặp móc lớn bất động dọc theo chiều dài, hai xúc tu dài nhất có móc có thể xoay tròn ở cuối.

Mực khổng lồ không phải động vật săn mồi đầu bảng. Hải cẩu voi, chim cánh cụt và nhiều loài cá khác ăn con non chưa trưởng thành trong khi cá nhà táng và cá mập sleeper ăn cá thể ít tuổi và mực trưởng thành. Sở hữu đôi mắt lớn nhất hành tinh, mực khổng lồ có thể phát hiện động vật ăn thịt lớn cỡ cá voi từ khoảng cách lớn.

Bất kỳ tàu lặn nào tìm cách phát hiện mực khổng lồ đều đối đầu thử thách lớn. Nhờ đôi mắt đồ sộ và bản tính cảnh giác, chúng sẽ tích cực lẩn tránh con người. Hồi tháng 3, các nhà khoa học trên tàu nghiên cứu hạ thủy SuBastian, tàu lặn robot dưới nước có thể xuống tới độ sâu gần 4,8 km. Điều khiển thông qua dây nối và trang bị hệ thống ánh sáng thấp giúp che giấu phương tiện, tàu lặn ghi hình thành công con mực khổng lồ mới lớn.

Thước phim vẫn đang được xem xét kỹ lưỡng nhưng các nhà khoa học đã xác nhận một số giả thuyết về mực khổng lồ. Họ có thể trông thấy tế bào sắc tố trên con mực. Điều đó có nghĩa nó gần như chắc chắn có thể chuyển đổi qua lại giữa trạng thái trong suốt hoàn toàn và đục mờ.

An Khang (Theo National Geographic)

Adblock test (Why?)

Drone AI đánh bại nhà vô địch thế giới trên đường đua

Hà LanLần đầu tiên một drone (máy bay không người lái) đánh bại phi công trong cuộc đua drone quốc tế, đánh dấu cột mốc mới trong phát triển của trí tuệ nhân tạo.

Drone thiết kế bởi nhà tổ chức A2RL và DCL để các đội AI và phi công sử dụng. Ảnh: Đại học Công nghệ Delft — Drone thiết kế bởi nhà tổ chức A2RL và DCL để các đội AI và phi công sử dụng. Ảnh: *Đại học Công nghệ Delft*

Ngày 14/4, hai sự kiện đua drone diễn ra đồng thời: Chung kết Cúp Falcon dành cho phi công và Giải vô địch Drone A2RL dành cho drone tự hành do AI điều khiển, theo Phys.org. Các drone AI xuất sắc cũng đã thi đấu với những phi công giỏi nhất. Drone AI do Đại học Công nghệ Delft phát triển lần đầu tiên chiến thắng trong thử thách A2RL Grand Challenge, sau đó tiếp tục chiến thắng trong giải đấu loại trực tiếp trước 3 nhà vô địch thế giới DCL, đạt tốc độ bay lên đến 95,8 km/h trên đường đua quanh co.

Nhóm nhà khoa học và sinh viên đến từ Đại học Công nghệ Delft đạt được thành tích trên bằng cách phát triển hệ thống AI hiệu quả và mạnh mẽ, có thể điều khiển nhanh chóng và chính xác. Trong khi những đột phá trước đây của AI như đánh bại nhà vô địch thế giới cờ vua hay cờ vây thường diễn ra trong môi trường ảo, thành tựu này diễn ra trong thế giới thực.

Cách đây hai năm, nhóm Robot học và Nhận thức tại Đại học Zurich là đơn vị đầu tiên đánh bại các nhà vô địch đua drone bằng drone tự hành. Tuy nhiên, thành tựu ấn tượng đó diễn ra trong môi trường phòng thí nghiệm bay, nơi điều kiện, phần cứng và đường đua vẫn do các nhà nghiên cứu kiểm soát, rất khác so với giải vô địch thế giới này khi phần cứng và đường đua do ban tổ chức thiết kế và quản lý hoàn toàn.

Mục tiêu của Giải vô địch Drone A2RL năm 2025 tại Abu Dhabi là thúc đẩy ranh giới của AI vật lý bằng cách khuyến khích nghiên cứu về robot AI dưới áp lực thời gian cực hạn, với tài nguyên tính toán và cảm biến rất hạn chế. Drone chỉ sử dụng một camera hướng về phía trước, khác biệt lớn so với các cuộc đua drone tự hành trước đây. Hoạt động của nó giống cách phi công bay hơn, tạo ra thêm thách thức về nhận thức cho AI.

AI đánh bại 3 nhà cựu vô địch thế giới DCL được phát triển bởi nhóm khoa học gia và sinh viên từ Phòng thí nghiệm MAV thuộc Khoa Kỹ thuật Hàng không Vũ trụ của Đại học Công nghệ Delft. Một trong những yếu tố mới cốt lõi của AI drone là sử dụng mạng nơron sâu không gửi lệnh điều khiển đến bộ điều khiển truyền thống mà trực tiếp đến động cơ. Những mạng này ban đầu được phát triển bởi Nhóm Khái niệm Tiên tiến tại Cơ quan Vũ trụ Châu Âu (ESA) dưới tên "Mạng hướng dẫn và điều khiển".

Các thuật toán điều khiển tối ưu do con người thiết kế tốn quá nhiều tài nguyên tính toán để có thể chạy trên hệ thống hạn chế như drone hay vệ tinh. ESA phát hiện mạng nơron sâu có thể bắt chước kết quả của các thuật toán truyền thống nhưng đòi hỏi ít thời gian xử lý hơn đáng kể. Việc kiểm tra liệu các mạng này có hoạt động tốt trên phần cứng thực hay không gặp nhiều khó khăn, do đó ESA đã hợp tác với Phòng thí nghiệm MAV tại Đại học Công nghệ Delft.

"Chúng tôi huấn luyện các mạng nơron sâu với học tăng cường, một dạng học thông qua thử và lỗi", đội trưởng Christophe De Wagter chia sẻ. "Điều này cho phép drone tiếp cận gần hơn tới giới hạn vật lý của hệ thống. Để đạt được điều đó, chúng tôi phải thiết kế lại không chỉ quy trình huấn luyện điều khiển mà cả cách chúng tôi học hỏi về động lực học của drone từ dữ liệu cảm biến trên máy bay".

AI hiệu quả cao được phát triển cho nhận thức mạnh mẽ và kiểm soát tối ưu không chỉ quan trọng đối với drone đua tự hành mà còn có thể dùng cho các robot khác.

Theo De Wagter, robot AI bị giới hạn bởi tài nguyên tính toán và năng lượng cần thiết. Đua drone tự hành là trường hợp thử nghiệm lý tưởng để phát triển và thử nghiệm AI hiệu quả cao và mạnh mẽ. Điều khiển drone bay nhanh hơn rất quan trọng đối với nhiều ứng dụng kinh tế và xã hội, từ giao mẫu máu và máy khử rung tim kịp thời đến tìm kiếm người trong tình huống thiên tai. Hơn nữa, chúng ta có thể sử dụng các phương pháp phát triển để đạt không chỉ thời gian tối ưu mà cả tiêu chí khác như năng lượng hoặc an toàn. Điều này sẽ tác động tới nhiều ứng dụng khác, từ robot hút bụi đến xe tự lái.

An Khang (Theo Phys.org)

Adblock test (Why?)

30 hồ sơ vào chung kết Sáng kiến Khoa học 2025

30 giải pháp, sản phẩm được sàng lọc bởi Ban giám khảo và bình chọn của độc giả từ vòng loại, bước vào chung kết cuộc thi Sáng kiến Khoa học 2025

Sáng kiến Khoa học (Creative Science Contest - CSC) 2025 do VnExpress tổ chức đã bước qua vòng loại với 199 hồ sơ lựa chọn từ 280 bài thi gửi về. Trong hai tuần (từ ngày 1-14/4) 199 bài thi nhận được tổng số 25.000 lượt bình chọn. 30 bài thi được Hội đồng giám khảo lựa chọn cùng với điểm bình chọn bước tiếp vào vòng chung kết.

30 hồ sơ gồm:

1. Nghiên cứu quy trình chuyển hóa tro bay từ nhà máy nhiệt điện thành chế phẩm hữu cơ cải tạo đất

Dự án của Đỗ Hữu Cao Minh, học sinh trường THPT Lê Quý Đôn (Đống Đa, Hà Nội) đưa ra giải pháp sáng tạo để biến đổi tro bay - một trong những chất thải công nghiệp phổ biến và khó xử lý - thành nguồn tài nguyên hữu ích cho nông nghiệp, mang lại giá trị kinh tế, giảm áp lực lên môi trường.

2. Trạm lắp ráp thông minh

"Smart Workstation - operator 4.0" là trạm lắp ráp thông minh tùy biến theo nhân trắc học, tích hợp giám sát thao tác và hỗ trợ đào tạo phục vụ cải tiến nâng cao hiệu suất làm việc cho công nhân. Hệ thống do nhóm sinh viên chuyên ngành Quản lý kỹ thuật công nghiệp - Khoa Máy tàu biển - Trường Đại học Hàng hải Việt Nam phát triển, nhằm hỗ trợ quá trình lắp ráp thủ công thông qua tích hợp các thành phần công nghệ như camera Kinect, phần mềm xử lý hình ảnh và thiết bị trình chiếu.

3. Ứng dụng dung môi eutectic sâu vào sản xuất chitosan từ vỏ tôm lột xác

Nghiên cứu tập trung tận dụng nguồn phế phẩm vỏ tôm lột xác từ quá trình nuôi thâm canh tôm thẻ chân trắng để thu hồi và sản xuất chitosan, góp phần nâng cao giá trị kinh tế của ngành thủy sản. Dự án do nhóm sinh viên trường Đại học Công Thương TP HCM thực hiện, đang phối hợp với Phân viện nghiên cứu Hải sản phía Nam để triển khai và tiến hành sản xuất thử nghiệm tại một số cơ sở sản xuất trên địa bàn tỉnh Bến Tre.

4. Nilon Biomass Energy

Nhóm sinh viên Đại học Công thương, Kinh tế, Bách khoa TP HCM, Vin Uni và Cao đẳng Conestoga (Canada) nghiên cứu sử dụng vỏ tỏi và vỏ hành làm nguyên liệu chính cho viên nén sinh khối, than nướng, và viên xua đuổi côn trùng.

5. Vaccine đa epitope

Nhóm nghiên cứu trường Đại học Khoa học Sức khỏe, Đại học Quốc gia TP HCM phát triển vaccine đa epitope nhằm điều trị ung thư phổi, sử dụng các phương pháp tin sinh học và miễn dịch học.

6. Công nghệ tái chế pin năng lượng mặt trời phế thải

[Caption]Dây chuyền Xử lý và tái chế pin mặt trời của 5RTECH — Dây chuyền "Xử lý và tái chế pin mặt trời" của 5RTECH. Ảnh: *Nhóm cung cấp*

Dây chuyền "Xử lý và tái chế pin mặt trời" của doanh nghiệp 5RTECH được thiết kế để tối ưu hóa quy trình xử lý tấm pin hết hạn, giúp giảm chi phí vận hành, nâng cao năng suất và đảm bảo chất lượng tái chế. Nhờ quy trình tái chế tự động và cơ chế xử lý thông minh, hệ thống giúp thu hồi hiệu quả vật liệu có thể tái chế, hạn chế tối đa lượng chất thải ra môi trường và tạo ra nguồn nguyên liệu tái sử dụng cho ngành công nghiệp.

7. Màng sinh học theo dõi độ tươi của thực phẩm

Màng sinh học từ chitosan và poly vinylalcohol là giải pháp của nhóm nghiên cứu Khoa Môi trường, Trường Đại học Văn Lang. Sản phẩm màng sinh học cảm biến màu sắc theo dõi độ tươi của thực phẩm giúp phát hiện nhanh về hàm lượng các chất phát sinh trong thời gian bảo quản khác nhau.

8. UAV hỗ trợ trinh sát biển phát hiện dòng chảy xa bờ và ao xoáy

Nhóm URLAB tại trường Đại học Tôn Đức Thắng phát triển thiết bị bay không người lái dựa trên sự kết hợp của các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), xử lý hình ảnh, định vị toàn cầu (GPS) và cảm biến môi trường, ứng dụng trinh sát biển.

UAV hỗ trợ trinh sát biển. Ảnh: Nhóm nghiên cứu — UAV hỗ trợ trinh sát biển. Ảnh: *Nhóm nghiên cứu*

9. Nghiên cứu quy trình xử lý khí CO2 từ khí thải đốt than bằng vi khuẩn lam Spirulina platensis

Nhóm sinh viên Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội phát triển một quy trình xử tận dụng Spirulina platensis để xử lý CO2 từ khí thải đốt than quy mô hộ gia đình và sản xuất chất điều hòa sinh trưởng.

10. Nghiên cứu về tác động của công nghệ cắt hủy nhiệt bằng laser lên vi môi trường khối u nguyên bào thần kinh ở trẻ em

Việc nghiên cứu tính ứng dụng và tối ưu hóa giải pháp cắt hủy nhiệt giúp đa dạng hóa các phác đồ điều trị của các bệnh nhân nhi, hướng đến cá nhân hóa phác đồ điều trị, tối ưu hóa hóa trị và miễn dịch trị liệu, giảm tác dụng phụ và các biến chứng dài hạn. Dự án do Trường Đại học Khoa học Sức khỏe, Đại học Quốc gia TP HCM phối hợp Bệnh viện Nhi Đồng thực hiện.

11. Nghiên cứu chế tạo hệ thu hồi nước đa tầng sử dụng năng lượng xanh phục vụ cư dân vùng biển đảo

Tác giả Nguyễn Minh Hoàng cùng cộng sự tại Khoa Vật lý - Lý sinh, Học viện Quân Y, phát triển hệ thống tận dụng năng lượng mặt trời và gió để cung cấp nguồn nước sạch ổn định với hiệu suất hơn 1,2 lít/m²/giờ phù hợp cho các hộ gia đình khu vực đảo xa.

12. ClearWater Tech

Nhóm sinh viên và giảng viên Bộ môn Khởi nghiệp - Trường Đại học FPT Cần Thơ phát triển hệ thống lọc nước ClearWater Tech với chức năng loại bỏ phèn (sắt), giảm độ mặn.

13. Thiết bị lọc khí thông minh ứng dụng IoT và hệ thống tự động hóa

Nhóm Science, trường THCS THPT Trần Quốc Tuấn (Nam Từ Liêm, Hà Nội) phát triển thiết bị lọc không khí sử dụng công nghệ cảm biến thông minh, có thể đo lường chất lượng không khí theo thời gian thực và tự động điều chỉnh hiệu suất lọc.

14. Nghiên cứu ứng dụng công nghệ khử ion điện dung trong xử lý nước thải có kim loại nặng tại nồng độ cao

Dự án hướng đến việc xử lý hiệu quả nước thải công nghiệp (đặc biệt là nước thải điện mạ) nhằm giảm thiểu tác động tiêu cực đến người dân và hệ sinh thái, do nhóm nghiên cứu Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường TP HCM triển khai.

15. Nghiên cứu xây dựng quy trình hóa tách một số kim loại trong pin năng lượng mặt trời

Hình ảnh về các thí nghiệm công nghệ tái chế của nhóm GenZ Xanh. Ảnh: Nhóm cung cấp — Hình ảnh về các thí nghiệm công nghệ tái chế của nhóm GenZ Xanh. Ảnh: *Nhóm cung cấp*

Nhóm GenZ Xanh đưa ra giải pháp công nghệ tái chế và thu hồi vật liệu từ pin năng lượng mặt trời, giúp bảo vệ môi trường và tiết kiệm tài nguyên không tái tạo.

Xem tiếp

Adblock test (Why?)